Tekoäly on mullistanut lyhyessä ajassa tavan työskennellä. Yritysten tekoälyn käyttöön sisältyy kuitenkin useita riskejä, joista voi pahimmillaan seurata kriittisen yritysdatan päätymistä vääriin käsiin. Datansa turvatakseen yrityksien tulisi tunnistaa tietoturvariskit sekä tiedostaa tärkeimmät tavat ennaltaehkäistä ongelmat. Kun tekoälyn tietoturva on kokonaisuudessaan huomioitu, voidaan tekoälyä käyttää huoletta täysin palkein liiketoiminnan kehittämiseksi.
Mistä edellä mainitut tekoälyn käyttöön liittyvät tietoturvariskit syntyvät, ja kuinka ne voidaan estää? Otetaanpa katsaus kolmeen yleisimpään ongelmia aiheuttavaan asiaan:
1. Puutteet käyttöoikeuksissa
Käyttöoikeudet ja tekoäly yhdessä muodostavat ison tietoturvariskin. Vaikka tekoäly ei itse luokaan uusia käyttöoikeuksia, tiedossa voi olla ongelmia, sillä AI:n myötä vanhat käyttöoikeuksiin liittyvät virheet nousevat esiin. Tällaisia virheitä ovat esimerkiksi liian laajat oikeudet, turhat käyttöoikeuksien jakamiset sekä vuosien mittaan kertyneet poikkeukset.
Huonosti hallituista käyttöoikeuksista voi seurata myös arkaluonteinen tieto päätymisetä vääriin käsiin täysin vahingossa, sillä tekoäly osaa itse hakea ja yhdistellä tietoa varsin tehokkaasti. Tiedon vuotamisen estämiseksi tulisi tietoturvallinen tekoälyn käyttö aloittaa aina perusasioista, joita ovat
- oikeat ihmiset,
- oikeat oikeudet,
- vähimmän oikeuden periaate sekä
- säännöllinen käyttöoikeuksien läpikäynti.
2. Tekoälylle syötetty tieto
Kun puhutaan tekoälyyn liittyvistä tietoturvariskeistä, suurin uhka ei useimmiten ole hakkeri, vaan oma henkilöstö. Yrityksissä tekoälyä käytetään usein hyvissä aikeissa tekstien luonnosteluun, analyysiin tai ongelmanratkaisuun. Riskit syntyvät silloin, kun tekoälylle syötetään tietoa, jota ei pitäisi koskaan luovuttaa ulkopuoliselle palvelulle tai väärään kontekstiin. Tyypillisesti riskitilanteita aiheuttavat asiakas‑ tai henkilötietojen liittäminen kehotteisiin, sisäisten dokumenttien summaaminen avoimissa AI‑palveluissa ja tekoälyn kyky yhdistää eri lähteistä tietoa laajemmaksi kokonaisuudeksi mihin alun perin oli tarkoitus.
On tärkeää erottaa toisistaan kuluttajille suunnatut tekoälypalvelut ja yrityskäyttöön tarkoitetut ratkaisut. Hallituissa yritysratkaisuissa dataa ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen eikä se vuoda palveluntarjoajalle. Yritysratkaisuja käyttäessä kannattaa muistaa, että vastuu datan käytöstä säilyy edelleen yrityksellä itsellään.
3. Tekoälyn ulkopuoliset uhat
Tekoälyllä tuotetut phishing‑viestit, huijauspuhelut ja jopa deepfake‑videot muuttuvat koko ajan uskottavammiksi ja vaikeammiksi tunnistaa. Tekoälyn myötä hyökkääjät pystyvät täysin uudella tavalla personoimaan viestinsä, analysoimaan kohdeyritysten toimintaa sekä automatisoimaan hyökkäyksiä. Samaan aikaan myös yrityksen oma tekoälyn käyttö laajentaa hyökkäyspintaa tarjoten uusia rajapintoja ja integraatioita eri järjestelmiin. Hyökkäyspintaa kasvattavat lisäksi tekoälyagentit, jotka toimivat osin itsenäisesti.
Perinteinen palomuuri tai virustorjunta ei yksin riitä, jos varsinainen riski kohdistuu siihen, miten tekoäly tekee päätöksiä ja mihin sillä on pääsy. Sen lisäksi, että tekoälyn tietoturva on ajan tasalla, vastuullinen IT-kumppani huolehtii myös asiakkaidensa tekoälyn käyttöoikeuksista sekä tarkastaa säännöllisesti, mitä tekoäly-ympäristössä tapahtuu.